Modeling Forest Wildfires at regional scales

Este artículo tiene por objetivos: (i) presentar, (ii) probar y (iii) validar un conjunto de técnicas matemáticas para predecir el número incendios (No), la superficie incendiada (A), promedio (AM), en bases anuales a escalas regionales. Una fuente datos extensa proveniente los bosques coníferas Durango se usó ajustar (1970-2011) (2012-2016) las modelaje. La mayoría modelos probabilísticos estocásticos explican menos del 70% varianza incendios. Sin embargo, método teleconecciones que emplea variables escala oceánica local hidroclima aumentó nivel precisión hasta cerca 80% total ambas datos. Los resultados muestran complejidad factores interactúan, incluyendo procesos físicos hacen predicción sean modificadas substancialmente. Por estas razones, propone modelo más físicamente basado también conceptual comprensivo. El requiere uso todas presentadas este reporte, probabilísticos, parameterización diferentes submodelos. además sus simulación Monte Carlo extraerían escenarios futuros mas probables riesgo forestales severos templados mundo.